法國人工智慧（AI）新創Mistral AI於11日宣布，在第二輪融資籌得3.85億歐元（4.14億美元）資金。知情人士透露，這家成立才七個月的AI新創，估值因而達到20億歐元（21.5億美元），不僅變身獨角獸，更躋身全球頂尖AI公司之列，被視為OpenAI的潛在競爭對手。
Mistral AI在這輪募資中的最大金主是Andreessen Horowitz、Lightspeed創投合夥公司。消息人士指出，其他參與出資的還包括繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）、雲端運算服務商Salesforce、法國巴黎銀行、美國創投General Catalyst。
Mistral AI小檔案
該公司估值也因此一飛沖天，如今是6月的七倍多，當時Mistral AI進行種子輪融資，籌得1.05億歐元，使該公司估值達到2.6億美元左右。而Mistral AI成軍短短七個月，就吸引矽谷大咖動員投資，反映該公司所帶動的熱潮。
Mistral AI的共同創辦人是蘭普爾（Guillaume Lample）和拉克羅瓦（Timothee Lacroix），這兩人曾在臉書母公司Meta的巴黎AI實驗室擔任研究人員，以及曾任職於DeepMind的門施（Arthur Mensch）。
該公司的技術能讓其他企業用來部署AI在聊天機器人、搜尋引擎、線上家教、以及其他AI驅動的產品，而美國媒體已經將Mistral AI視為OpenAI公司的潛在競爭對手。
這家總部位於巴黎的公司提倡開源程式碼，也就是允許電腦的程式碼能自由地複製、修改、重新使用，讓其他人也能擁有快速打造自己聊天機器人的方法；相形下，對手OpenAI和Google都主張，這麼做很危險，因為原始的技術可能會用來散播不實訊息和其他有害素材。
兩位共同創辦人的前東家Meta，就走在鼓勵開源的最前頭。這個科技大咖今年打造一個名為LLaMA的大型語言模型，基本上就是個開源的軟體。
Mistral AI 11日並發表旗下最新的開源軟體Mixtral 8x7B，宣稱和Meta的技術不相上下，這個Mistral AI的平台已開放少數人使用，將在明年初營運。該公司說，目標是未來幾個月實現AI能力名列前茅，打造出主要面向開發人員和企業的產品。 「歐洲版OpenAI」最新估值，逼近20億美元！
總部位於巴黎的大模型初創公司Mistral AI最新一輪融資，4.87億美元。
投資方為安德里森·霍羅維茲、NVIDIA、Salesforce等。 其中安德里森·霍羅維茲領投約2億歐元，NVIDIA、Salesforce計畫通過轉換債券再投資1.2億歐元。
據瞭解，Mistral AI由前DeepMind、前Meta科學家創立。2位主創是Llama的核心貢獻者。
今年5月，他們出走後創業，迅速引發圈內關注。種子輪即獲得1.13億美元，公司估值達2.6億美元。
9月時發表開源大模型Mistral-7B，主要的目標就是Llama2。
如今，隨著最新一輪融資進入最後階段，意味著Mistral AI只用6個月時間，成功躋身獨角獸行列。
據介紹，新資金將用於擴建團隊、加速研發。
Llama主創出走創立
Mistral AI成立於今年5月，總部位於巴黎，公司使命為「構建能解決現實世界問題的下一代人工智慧系統」。
由於有著宏大的AI願景、主創均為AI領域頂尖人才、且快速發表自研大模型，Mistral AI被業界視為「歐洲版OpenAI」。
公司的3位主要人物分別是：
CEO：亞瑟‧門奇(Arthur Mensch)
首席科學家：吉勞姆·蘭普爾(Guillaume Lample)
CTO：提摩西‧拉克魯瓦（Timothée Lacroix）
其中首席科學家和CTO，均是Llama的核心主要人物。
首席科學家吉勞姆·蘭普爾曾是Meta AI的研究科學家，領導了Llama的開發。
他博士畢業於卡內基美隆大學、師從Chris Dyer，研究領域為NLP、機器學習等。
谷歌學術顯示，蘭普爾論文被引次數達1.9萬次+。
CTO提摩西‧拉克魯瓦曾在Meta AI任職8年，還是PyTorch-BigGraph的主要貢獻者。
CEO亞瑟‧門奇今年30歲，創業前為DeepMind巴黎分部的研究員，2023年辭職後開始創業。
在DeepMind工作期間，門奇是Retro、Flamingo、Chinchilla等項目的主要貢獻者，積累了豐富的大語言模型開發優化經驗。
據瞭解，主要的3人相識於學校時期，當時他們都在AI領域學習，CEO門奇表示他們是在2022年時開始討論AI創業的想法。
今年6月，Mistral AI在成立僅4周後，即拿下1.13億美元種子輪，由頂尖風投Lightspeed領投，估值達到2.6億美元。 當時團隊表示，他們將致力於大模型開源工作。 9月，Mistral AI正式發表並開源了自家首個大模型Mistral-7B，並且全面對標Llama2。
據論文介紹，Mistral-7B在所有基準測試中超越了Llama 2（13B），並在推理、數學、編寫程式碼任務中超越了Llama 2（34B）。
Mistral-7B採用了Llama2中同樣的分組查詢注意力機制，能加速推理；結合滑動視窗注意力機制，可以有效處理任意長度序列，降低推理成本。
同時他們還提供了一個微調模型Mistral 7B – Instruct，也超越了Llama2（13B）聊天模型在人類和自動化基準測試中的表現。
Mistral-7B表明，LLM的知識壓縮能力或許超過我們此前預期。想要用小模型獲得更好性能，還有非常多探索空間。
據瞭解，為避免版權問題，Mistral使用公開資料訓練大模型。
成為歐洲AI新星
隨著自家大模型的發表，Mistral也正式與OpenAI、Google等展開較量。
CEO門奇曾在採訪中表示，儘管公司很年輕、團隊規模不大，但是「我們與所有人競爭」。
而由於集結了大模型領域多位頂尖人才，Mistral從成立之初就備受業內關注，尤其是歐洲方面。
其種子輪吸引了諸多歐洲老牌風投，比如法國的Redpoint、Index Ventures等，德國的La Famiglia和Headline，以及義大利、比利時、英國風投也參與其中。
前不久在倫敦舉行的首屆人工智慧安全峰會，Mistral作為唯一一家歐洲公司，和科技巨頭們共同出席了第二天的小型會議。
而且，Mistral也確實沒讓投資方失望。
據說其首款大模型發表本來預計在年底面世，結果一下提前3個月，在9月就發表了。
有頂尖團隊陣容、又手握自研大模型，也就不難理解Mistral的估值快速增長了。
最新一輪融資更是主要由矽谷貢獻。
新資金將用於擴大團隊規模、加快研發，並在歐洲和美國建立新的辦公室。
據介紹，作為交易的一部分，Mistral的三位聯合創始人將各自出售超過100萬英鎊的股權。
而這輪巨大融資也再次印證，投資者正在爭相尋找「下一個OpenAI」，諸多大型投資方都願意在創企早期以高價購入股份，這也是創業公司在早期估值飆升的原因之一。
資料來源：
法國新創商 Mistral 近來外洩的開源 AI 模型剛剛獲得高層認證，而根據網友測試，其效能直逼 OpenAI 目前最強大的大型語言模型（LLM）「GPT-4」。
VentureBeat 1月31日報導，1月28日左右，一位代號「Miqu Dev」的網友在開源AI模型與編碼分享平台Hugging Face張貼了一組檔案，組合起來後便成為全新LLM「miqu-1-70b」。該名網友並提到，這款LLM的提示模板（Prompt format，指使用者與之互動的方式）跟Mistral一樣。
有人隨即透過社交平台X分享了上述訊息。網友N8 Programs 1月31日在X指出，不管「Miqu」是甚麼，這款LLM在情感智慧評分標竿軟體「EQ-Bench」的跑分高達83.5分，擊敗世界上幾乎每一款LLM，僅落後GPT-4。
Whatever Miqu is, it has some sort of special sauce. It gets an 83.5 on EQ-Bench (evaluated locally), surpassing every other LLM in the world except GPT-4. EQ-Bench has a 0.97 correlation w/ MMLU, and a 0.94 correlation w/ Arena Elo. It beats Mistral Medium – at Q4_K_M. I… pic.twitter.com/0gOOPjxjPD — N8 Programs (@N8Programs) January 30, 2024
機器學習（ML）研究人員也注意到Miqu。摩根大通（JP Morgan & Chase）機器學習科學家Maxime Labonne 1月31日透過LinkedIn網站指出，Miqu是不是「MIstral QUantized」的縮寫，目前還無法確定，但Miqu已快速成為最佳的開源LLM之一。調查雖仍在進行中，但估計大家很快就能看到表現超越GPT-4的Miqu微調版本。
在機器學習界，Quantization（中文稱做量化）是一種以短數字序列取代特定長數字序列的技術，可讓AI模型在功能較不強大的電腦、晶片上執行。
消息延燒幾天後，Mistral執行長Arthur Mensch終於在2月1日透過X證實，「提前獲得存取權的客戶中，一名過度熱情的員工外洩了我們訓練並公開發送過的舊模型，且是經過量化（並打上水印）的版本。」
An over-enthusiastic employee of one of our early access customers leaked a quantised (and watermarked) version of an old model we trained and distributed quite openly. To quickly start working with a few selected customers, we retrained this model from Llama 2 the minute we got… — Arthur Mensch (@arthurmensch) January 31, 2024
Mensch說，「為了趕快跟特定客戶展開合作，我們在取得整個叢集後立刻重新訓練了這款源自Llama 2的模型──預訓練（pretraining）在Mistral 7B釋出當天就已完成。」他還說，自此之後公司進展良好，敬請期待！（stay tuned!）
VentureBeat報導指出，Mensch說「敬請期待」，似乎暗示Mistral訓練的「Miqu」模型不但效能已經逼近GPT-4，現在還可能追平、甚至超越GPT-4。
這對整個生成式AI及電腦科學界而言，將是關鍵的分水嶺。GPT-4自2023年3月釋出以來，就一直是全球最強大、效能最高的LLM，連Google目前的「Gemini」模型都比不上。一個效能媲美GPT-4的開源AI模型（理論上可免費使用），勢必會對OpenAI造成極大競爭壓力，尤其是在愈來愈多企業都開始檢視開源AI模型的情況下。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
延伸閱讀： 還記得2016年的的霸王級寒流嗎？那年當天出門要穿兩件外套、兩件長褲，甚至連自我發熱的暖暖包也不離身，到了辦公室更是全面武裝，熱水加上電暖器，咻咻的暖風吹來多爽阿～但不一會辦公室竟跳電，原來大家腳下都有一台電暖Ｘ…，當然這又是另一個故事了。話說回來，近一個月來，真的有冬天的ｆｕ～，除了陽明山外下雪外，合歡山、太平山、拉拉山也都變成「銀白世界」，尤其台灣四面環海更顯濕冷，體感溫度真的比乾冷還要低個5、6度，市面上暖氣機不論是鹵素燈、陶瓷式、葉片式，甚至採用煤油的機種都是賣到缺貨，在眾多品牌之中，看到一台體積不大，卻主打暖房效果佳又安全，的確蠻令人心動的，小編決定今年冬天辦公室暖位專家就選它了，它就是【美寧家電 Mistral】所推出的瞬熱加濕電暖器，輕巧好隱蔽，暖風不怕乾，來帶大夥一起開箱熱起來！
【體驗心得分享】
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